Пульс малого бизнеса: цепные индексы как источник экспертных оценок (на основе данных «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ)

Научная статья
  • Станислав Георгиевич Пашков Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия spashkov@hse.ru ORCID ID https://orcid.org/0000-0001-7832-7503
    Elibrary Author_id 826141
    SPIN 5569-3190
    ResearchID L-6326-2015
  • Александр Юльевич Чепуренко Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия achepurenko@hse.ru ORCID ID https://orcid.org/0000-0003-1691-8556
    Elibrary Author_id 71908
    SPIN 3376-5440
    ResearchID E-8467-2014
Для цитирования
Пашков С. Г., Чепуренко А. Ю. Пульс малого бизнеса: цепные индексы как источник экспертных оценок (на основе данных «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ) // Социологический журнал. 2026. Том 32. № 2. С. 32-44. DOI: https://doi.org/10.19181//socjour.2026.32.2.2 EDN: ELINUX

Аннотация

Статья посвящена обсуждению методических возможностей и особенностей построения цепных индексов на основе лонгитюдных социологических данных. Актуальность исследования связана с дефицитом разноплановых социально-экономических индикаторов для оперативного отслеживания колебаний ожиданий и намерений владельцев малых предприятий в условиях возросшей неопределенности. Показано, что методология цепных индексов представляет собой относительно простой и удобный инструмент измерения серии категориальных переменных, выступающих в роли индикаторов. Для получения робастных оценок в статье используется балансовый метод расчета индексных значений с последующей агрегацией путем усреднения частных индексов на основе «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ, реализуемого на ежеквартальной основе с 2021 г. (всего 17 кварталов). На накопленных данных лонгитюдного обследования основана методология расчета индексным способом изменения оценок и ожиданий владельцев малого бизнеса — «Пульс малого бизнеса» (ПМБ). Приведены примеры расчета ПМБ как агрегированного кумулятивного индекса на основе четырех тематических индексов (предпринимательских намерений, восприятия макроэкономической среды, оценки структурных изменений, самооценки состояния бизнеса). Проведена верификация устойчивости временного ряда с помощью методологии ARIMA. Результаты позволили выделить функциональные и аналитические преимущества четырех тематических индексов в составе ПМБ, а также его аналитический потенциал.
Ключевые слова:
малое предпринимательство, цепные индексы, лонгитюд, балансовый метод

Биографии авторов

Станислав Георгиевич Пашков, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
кандидат социологических наук, доцент кафедры экономической социологии, старший научный сотрудник ЛЭСИ
Александр Юльевич Чепуренко, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
доктор экономических наук, профессор кафедры экономической социологии

Литература

1. Алешина О.Г. Внешние и внутренние шоки в экономике: методология // Экономика и управление инновациями. 2022. № 2. С. 39–60. DOI: 10.26730/2587-5574-2022-2-39-60 EDN: LTMRUU

2. Аллен Р. Экономические индексы / Пер. с англ. Л.С. Кучаева; Пер. с англ. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980. — 256 с.

3. Богатырева К.А. Восприятие возможностей как недостающее звено: адаптация теории запланированного поведения к предпринимательскому процессу // Российский журнал менеджмента. 2024. № 1. С. 5–28. DOI: 10.21638/spbu18.2024.101 EDN: ITWEQU

4. Дементьева И.Н., Шаклеина М.В. Применение индексного метода в исследованиях потребительских настроений населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 153–173. DOI: 10.15838/esc.2019.1.61.9 EDN: VVFJNI

5. Егорова А.И., Чепуренко А.Ю. Факторы упругости малого предпринимательства в условиях внешних шоков в России (по данным лонгитюдного исследования) // Российский журнал менеджмента. 2022. Т. 20. № 2. С. 172–197. DOI: 10.21638/spbu18.2022.202 EDN: ZJEGCQ

6. Жулева О.И. К вопросу об использовании индексного метода в процессе анализа социально-экономических процессов // Инновационное развитие российской экономики. IX Международная научно-практическая конференция. Том 2 / Министерство образования и науки Российской; Федерации Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова; Российский гуманитарный научный фонд. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 201С. 114–117. EDN: WXLBDT

7. Клепач А.Н. Макроэкономические эффекты пандемии и перспективы восстановления экономики // Вопросы экономики. 2021. № С. 5–30. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-7-5-30 EDN: SFMJLO

8. Пашков С.Г., Чепуренко А.Ю., Егорова А.И. Влияние личных факторов на изменение стратегических намерений малых предпринимателей в условиях экзогенных шоков: анализ лонгитюдных данных // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2025. № 4 (188). С. 175–201. DOI: 10.14515/monitoring.2025.4.2815 EDN: ZODMIB

9. Сергеев С. Методология и организация Программы международных сопоставлений ООН 2011 (глобальное сопоставление ВВП на основе паритетов покупательной способности валют) [электронный ресурс]. 2011. Дата обращения 21.02.2026. URL: http://icp.cisstat.com/files/metology/cis/cis_icp_01.pdf

10. Серков Л.А., Елизаров Д.Б. Влияние непредвиденных шоков на поведение макроэкономических показателей в рамках гипотезы об адаптивном обучении агентов // Journal of New Economy. 2016. № 2 (64). С. 135–150. EDN: WAXNXD

11. Чепуренко А.Ю. Российский малый бизнес в первой половине 2022 г.: между Сциллой и Харибдой // Социологические исследования. 2022. № 9. С. 132–138. DOI: 10.31857/S013216250020723-8 EDN: GASJFY

12. Чепуренко А.Ю., Галицкий Е.Б., Ослон А.А. Адаптация российского малого бизнеса к шокам пандемии COVID 19: первые данные лонгитюдного исследования // Общественные науки и современность. 2023. № 2. С. 90–110. DOI: 10.31857/S0869049923020065 EDN: CEMGZW

13. Чернозуб О.Л. Двухкомпонентная модель факторов поведения: нужны ли имплицитные факторы теории запланированного поведения? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 3 (169). С. 28–44. DOI: 10.14515/monitoring.2022.3.2125 EDN: DVWYKF

14. Чикатуева Л.А., Тоторкулов Ш.М., Мисаков В.С. Системный анализ прогнозных оценок показателей эффективности деятельности предприятий малого бизнеса // Terra Economicus. 2012. Т. 10. № 1–3. С. 137–141. EDN: OZPMET

15. Abe N. Chain Index / Price Index Numbers: Theory and Application. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025. P. 167–194. DOI: 10.1007/978-981-97-6305-4

16. Ahmed T., Klobas J.E., Chandran V.G.R., Akhtar M.W., Sergi B.S. How perceived contextual barriers for entrepreneurship reduce entrepreneurial intentions: a TPB study. International Entrepreneurship and Management Journal. 2025. Vol. 21. No. 1. P. 43–69. DOI:10.1007/s11365-024-01047-4

17. Barbera C., Jones M., Korac S., Saliterer I., Steccolini I. Local government strategies in the face of shocks and crises: the role of anticipatory capacities and financial vulnerability. International Review of Administrative Sciences. 2021. Vol. 87. No. 1. P. 154–170. DOI: 10.1177/0020852319842661

18. Bonyadi E., Sarreshtehdari L. The global entrepreneurship index (GEI): a critical review. Journal of Global Entrepreneurship Research. 2021. Vol. 11. No. 1. P. 469–488. DOI: 10.1007/s40497-021-00302-0

19. Bretherton P., Chaston I. Resource dependency and SME strategy: an empirical study. Journal of Small Business and Enterprise Development. 2005. Vol. 12. No. 2. P. 274–289. DOI: 10.1108/14626000510594656

20. Cage R., Greenlees J., Jackman P. Introducing the chained consumer price index. International Working Group on Price Indices (Ottawa Group): Proceedings of the Seventh Meeting. Paris: INSEE, 2003. P. 213–246.

21. Coduras A. GEM Results: NES-NECI 2020. Global Entrepreneurship Monitor 2021. URL: https://www.gemconsortium.org/images/media/gem-neci-background-notes-1613753990.pdf

22. Foster J.E. Poverty indices. Poverty, Inequality and Development: Essays in Honor of Erik Thorbecke. Boston, MA: Springer US, 2006. P. 41–65. DOI: 10.1007/0-387-29748-0_3

23. Freel M.S. Perceived environmental uncertainty and innovation in small firms. Small Business Economics. 2005. Vol. 25. No. 1. P. 49–64. DOI: 10.1007/s11187-005-4257-9

24. Gallagher S., Mastrogiorgio A., Petracca E. Economic reasoning and interaction in socially extended market institutions. Frontiers in Psychology. 2019. Vol. 10. Article 1856. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.01856

25. Giones F., Brem A., Pollack J.M., Michaelis T.L., Klyver K., Brinckmann J. Revising entrepreneurial action in response to exogenous shocks: considering the COVID 19 pandemic. Journal of Business Venturing Insights. 2020. Vol. 14. Article e00186. DOI: 10.1016/j.jbvi.2020.e00186

26. Herrington M., Coduras A. A new and innovative GEM Composite Index based upon the National Expert Survey: a survey of selected African countries. Contextual Strategic Entrepreneurship: Perspectives on Regional Contexts, Social Elements, and Entrepreneurial Competitiveness. Cham: Springer International Publishing, 2021. P. 57–70. DOI: 10.1007/978-3-030-86028-8_4

27. Hyndman R.J., Khandakar Y. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software. 2008. Vol. 27. P. 1–22. DOI: 10.18637/jss.v027.i03

28. Kautonen T., Van Gelderen M., Tornikoski E.T. Predicting entrepreneurial behaviour: a test of the theory of planned behavior. Applied Economics. 2013. Vol. 45. No. 6. P. 697–707. DOI: 10.1080/00036846.2011.610750

29. Kuchař P. Competition as socially extended cognition: a Hayekian perspective on market knowledge and institutional evolution. The Review of Austrian Economics. 2025. P. 1–23. DOI: 10.1007/s11138-025-00695-1

30. Land K.C. Social indicators. Annual Review of Sociology. 1983. Vol. 9. No. 1. P. 1–26. DOI: 10.1146/annurev.so.09.080183.000245

31. Land K.C., Ferriss A.L. The sociology of social indicators. The Handbook of 21st Century Sociology. 2007. P. 518–526. DOI: 10.4135/9781412939645.n52

32. Lavrakas P.J. Encyclopedia of survey research methods. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2008. DOI: 10.4135/9781412963947

33. Manski C.F. Measuring expectations. Econometrica. 2004. Vol. 72. No. 5. P. 1329–1376. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2004.00537.x

34. Miklian J., Hoelscher K. SMEs and exogenous shocks: a conceptual literature review and forward research agenda. International Small Business Journal. 2022. Vol. 40. No. 2. P. 178–204. DOI: 10.1177/02662426211050796

35. Minniti M., Bygrave W. The microfoundations of entrepreneurship. Entrepreneurship Theory and Practice. 1999. Vol. 23. No. 4. P. 41–52. DOI: 10.1177/104225879902300403

36. Nakara W. A., Laouiti R., Chavez R., Gharbi S. An economic view of entrepreneurial intention. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. 2020. Vol. 26. No. 8. P. 1807–1826. DOI: 10.1108/IJEBR-12-2019-0693

37. Nerb G. Survey activity of the Ifo institute. Ifo Survey Data in Business Cycle and Monetary Policy Analysis. Heidelberg: Physica-Verlag HD, 2005. P. 1–15. DOI: 10.1007/3-7908-1605-1_1

38. Pedersen A.W. Inequality as relative deprivation: a sociological approach to inequality measurement. Acta Sociologica. 2004. Vol. 47. No. 1. P. 31–49. DOI: 10.1177/0001699304041550

39. Pereira H.M.F., Saes M.S.M. Government support and institutions’ intermediation throughout companies’ adaptation to the COVID 19 crisis. Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 9. Article 5450. DOI: 10.3390/su14095450

40. Sánchez-Chóliz J., Duarte R. Production chains and linkage indicators. Economic Systems Research. 2003. Vol. 15. No. 4. P. 481–494. DOI: 10.1080/0953531032000152335

41. Sorensen A. Taking critical junctures seriously: theory and method for causal analysis of rapid institutional change. Planning Perspectives. 2023. Vol. 38. No. 5. P. 929–947. DOI: 10.1080/02665433.2022.2137840

42. Thorgren S., Williams T.A. Staying alive during an unfolding crisis: how SMEs ward off impending disaster. Journal of Business Venturing Insights. 2020. Vol. 14. Article e00187. DOI: 10.1016/j.jbvi.2020.e00187

43. Urban B. Influence of the institutional environment on entrepreneurial intentions in an emerging economy. International Journal of Entrepreneurship and Innovation. 2013. Vol. 14. No. 3. P. 179–191. DOI: 10.5367/ijei.2013.0122

44. Vij S., Bedi H.S. Are subjective business performance measures justified? International Journal of Productivity and Performance Management. 2016. Vol. 65. No. 5. P. 603–621. DOI: 10.1108/IJPPM-12-2014-0196

45. Zayadin R., Zucchella A., Anand, A., Jones P., Ameen N. Entrepreneurs’ decisions in perceived environmental uncertainty. British Journal of Management. 2023. Vol. 34. No. 2. P. 831–848. DOI: 10.1111/1467-8551.12612
Статья

Поступила: 29.11.2025

Опубликована: 26.06.2026

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

ACM
[1]
Пашков, С.Г. и Чепуренко, А.Ю. 2026. Пульс малого бизнеса: цепные индексы как источник экспертных оценок (на основе данных «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ). Социологический журнал. 32, 2 (июн. 2026), 32-44. DOI:https://doi.org/10.19181//socjour.2026.32.2.2.
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ
JATS XML