«Цифровые исследования» в Германии: особенности и этапы развития

  • Ксения Максимовна Мануильская Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС) ksenia_22@mail.ru
    Elibrary Author_id 552305
Для цитирования
Мануильская К. М. «Цифровые исследования» в Германии: особенности и этапы развития // Социологический журнал. 2019. Том 25. № 4. С. 184-196. DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2019.25.4.6825

Аннотация

В статье представлены результаты анализа научной литературы и данных экспертных интервью, посвященных развитию цифровых исследований в современной Германии. Рассматривается тематическая направленность и методическая эволюция соответствующих исследований, включая интернет- и онлайн-исследования, проводимых с 1994 года по настоящее время. Выделяются наиболее востребованные методики, дисциплинарные области, где тот или иной вид исследований получил наибольшее распространение. Выделено четыре этапа развития цифровых исследований, проанализированы особенности каждого. Также предпринята попытка методологически корректного уточнения понятийного аппарата в этой сфере исследований.
Ключевые слова:
цифровые исследования, онлайн-исследования, интернет-исследования, предметная область, немецкая социология, немецкая наука, методические исследования

Биография автора

Ксения Максимовна Мануильская, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)
кандидат социологических наук, старший научный сотрудник, Лаборатория методологии федеративных исследований

Литература

Девятко И.Ф. Инструментарий онлайн-исследований: попытка каталогизации // Онлайн-исследования в России 3.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: Изд. дом «Кодекс», 2012. C. 17 35.



Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы / Под ред. М.Е. Позднякова, А.В. Шашкина. М.: Институт социологии РАН, 2006. — 171 с.



Онлайн-исследования в России: 2.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: «РИЦ» Северо-Восток, 2010. — 335 с.



Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: ООО «Онлайн маркет интелледженс», 2016. — 555 с.



Мануильская К.М. Интеграция и дифференциация социологического сообщества Германии в контексте развития эмпирических исследований (середина XVIII начало XXI вв.). Дисс. … канд. соц. наук. М.: Ин-т социологии РАН, 2014. — 120 с.



Мануильская К.М. Становление и развитие эмпирических исследований в немецкой социо-логии // Социологический журнал. 2010. № 1. С. 78 91.



Некрасов С.И. Новые технологии и борьба за повышение качества данных в онлайн-исследованиях: результаты международной конференции CASRO 2012. С. 87–101 // Он-лайн-исследования в России 3.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: Изд. дом «Кодекс», 2012. С. 87 110.



Bandilla, W. Überlegungen zu Selektionseffekten bei unterschiedlichen Formen der computerg-estützten Datenerhebung, Beitrag der German Online Research Tagung 1997, Universität Köln // GOR — German Online Research [online]. Accessed 13.12.2019. URL: https://www.gor.de/archive/gor97/fr_02.html



Bandilla W. Überlegungen zu Selektionseffekten bei unterschiedlichen Formen der comput-erunterstützten Datenerhebung. Abstract [online]. Accessed 19.09.2018. https://www.gor.de/archive/gor97/abstracts.htm



Batinic B. Fünf Jahre Online Forschung im deutschsprachigen Raum — eine Standortbes-timmung, Beitrag der German Online Research Tagung 1999, Universität Erlangen-Nürnberg // GOR — German Online Research [online]. Accessed: 01.03.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor99/programm.html



Diekmann A. Aktuelle Probleme der empirischen Sozialforschung // Koellner Zeitschrift fuer Sozi-ologie und Sozialpsychologie. 2004. Sonderheft 44. S. 8 33.



Diekmann A. Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek: Rowohlt. 2004. — 777 S.



Fasel D., Meier A. Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016. — 380 S. DOI: 10.1007/978-3-658-11589-0



Freiknecht J. Big Data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. München: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2014. — 448 S. DOI: 10.3139/9783446441774.fm



Geissler H., Horst M.P. Dimensionen der Wirkung von Websitesoder warum Usability allein zu kurz greift. Beitrag der German Online Research Tagung 2001, Göttingen [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor01/pdf/ablauf_e.pdf



Grus J. Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python. Heidelberg: O'Reilly Media, Inc., 2016. — 324 S.



Hauptmanns P. “Empirische Forschung online — Grenzen und Chancen von quantitativen Befragungen mit Hilfe des Internet. Beitrag der German Online Research Tagung 1997, Universi-tät Erlangen-Nürnberg // GOR — German Online Research [online]. Accessed 19.09.2018 URL: https://www.gor.de/archive/gor97/fr_03.html



Hemsing W. Methodentest unter Einsatz von Macromedia — FLASH Technologie. Beitrag der German Online Research Tagung 2001, Göttingen [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor01/pdf/ablauf_e.pdf



Empirische Sozialforschung in der modernen geselschaft / Hrgs. von M. Kaase, W. Ott, E. Scheuch. Frankfurt am Main: Campus Verlag GmbH, 1983. — 118 S.



Mayer-Schönberger V. Big Data: Die Revolution, die unser Leben verändern. Muenchen: Redline Verlag, 2013. — 300 S.



Mayer-Schönberger V. Lernen mit Big Data: Die Zukunft der Bildung. Muenchen: Redline Verlag, 2014. — 88 S.



Musch J. Ehrliche Antworten auf peinliche Fragen: Die Randomized-Response Technik. Beitrag der German Online Research Tagung 1999, Universität Erlangen-Nürnberg [online]. Accessed: 19.09.2018. URL: http://www.gor.de/archive/gor99/tband99/pdfs/i_p/musch.pdf



Oppel K., Rössler P., Struppert A. The intranet as an instrument of corporate communications and knowledge management — present situation and comparison with other means of corporate communication and information. Beitrag der German Online Research Tagung 2004, Universität Duisburg-Essen [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor04/programm_en.html



Pfeiffer S. Online: Medium der Befragten und Medium der Befragung. Eine arbeitssoziologische Untersuchung uber und mit Hilfe des Internet. Beitrag der German Online Research Tagung 1998, Manheim [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor98/programm.html



Reips U. D. Online Research mit Kindern Beitrag der German Online Research Tagung 1998, Manheim [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor98/programm.html



Scheuch E. Infrastrukturen fuer die sozialwissenschaftliche Forschung. Bonn: IZSozialwiss. 2004. — 217 S.



Scholl A. Die Befragung: Sozialwissenschaftliche Metode und kommunikationswissenschaftliche Anwendung. Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft mbH, 2003. — 277 S. DOI: 10.1007/s11616-004-0142-9



The Sage handbook of Online Research Methods / Ed. by N.G. Fiedling, R.M. Lee, G. Blank, New York: Sage, 2017. — 655 p.



Voracek M., Stieger S., Gindl A. Replikation evolutionspsychologischer Ergebnisse mittels Online Research — eifersuchtsbezogene Geschlechtsunterschiede in Szenarien vorgestellter sexueller vs. emotionaler partnerschaftlicher Untreue. Beitrag der German Online Research Tagung 1998, Manheim // GOR — German Online Research [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor98/programm.html



Welker M., Taddicken M., Schmidt E.-H. (Hrsg.) Handbuch Online-Forschung. Sozialwissenschaft-liche Datengewinnung und -auswertung in digitalen Netzen (Neue Schriften zur Online-Forschung). Koeln: Herbert und Halem Verlag, 2014. — 592 S.
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

ACM
[1]
Мануильская, К.М. 2019. «Цифровые исследования» в Германии: особенности и этапы развития. Социологический журнал. 25, 4 (дек. 2019), 184-196. DOI:https://doi.org/10.19181/socjour.2019.25.4.6825.
Раздел
ИСТОРИЯ СОЦИОЛОГИИ